成長産業分野キャリア形成コース
デジタルコース
AIエンジニア科
Pythonを理解し、
目指す職種
- 機械学習エンジニア
- プログラミング補助
- データサイエンティスト
- AI実装支援
- 学習期間
- 4ヶ月程度
- 定員数
- 前期：50名
目指す職種
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機械学習エンジニア
活かせるスキルや知識
Python等のプログラミングスキル、機械学習理論（教師あり学習、深層学習等）、数理統計学・線形代数の基礎、データ処理・前処理技術、クラウド上でのAIサービス活用知識
AI・機械学習モデルの設計・開発・運用を行う技術職で、データ分析・モデルチューニングも担当します。
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プログラミング補助
活かせるスキルや知識
基本的なプログラミングの知識（Java、Python等）、コードレビューに対応できる理解力、バグ修正・単純修正作業への対応力、ドキュメント作成スキル、チーム内でのコミュニケーション能力
開発者の指示のもと、簡単なコーディングやデバッグ、資料作成等のサポートを行います。
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データサイエンティスト
活かせるスキルや知識
統計解析・機械学習の知識、データベース・SQL操作スキル、PythonやRでのデータ分析スキル、ビジネス課題の整理・提案力、可視化ツール（Tableau、PowerBI等）利用経験
大量データを解析し、ビジネス課題を解決するための分析モデルや戦略提案を行う専門職です。
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AI実装支援
活かせるスキルや知識
AIモデルに関する知識と応用技術、API連携・クラウドサービス利用知識、Python・REST API開発経験、システム統合に関する知識、テスト・運用ドキュメント作成スキル
AIシステムやモデルを、業務システムや製品に組み込むための実装・検証・運用支援を行います。
習得可能なスキル
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Pythonプログラミング
学習内容
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| No. | 授業 | 時間数 | 内容 |
|---|---|---|---|
| 1 | AIとデータのリテラシー | 4 | AIの概要とデータ活用に関する基礎知識を学びます。AIの学習を深めていく上で、AIの歴史や、基本的なデータの取り扱い等を整理して学習します。 |
| 2 | AI基礎 | 18 | Ｇ検定の教材を活用してAIの基礎知識を身につけます。試験範囲を学ぶことにより、AI活用の理解が深まり、DX推進企業やIT関連職で評価され、転職市場での競争力が向上します。これらの講座では単なる資格取得に留まらず、AIのしくみや歴史的背景、最新技術の動向や社会活用、法的課題や倫理観等、総合的な知識を習得し、AIリテラシーを身につけます。 |
| 3 | IT基礎 | 17 | コンピュータシステムの基礎から始まり、システム開発に必要なオペレーティングシステムの概要やプログラミング言語の役割について学びます。また情報処理に欠かせないデータベースやネットワーク、インターネット、セキュリティ、Webページ作成、XMLまで幅広く学びます。フローチャートやJava Scriptは実習で基礎知識を学びます。 |
| 4 | プログラミング | 7 | Cプログラミング、オブジェクト指向技術、Pythonプログラミングの基礎を学びます。C言語で基本的な手続き型のプログラムの作成方法を学んだ上で、オブジェクト指向の概念を理解します。また、Pythonを使ってオブジェクト指向型のプログラムの作成方法を身につけます。これらの学習を通じて、手続き型、オブジェクト指向型のプログラミングスキルを身につけます。 |
| 5 | データサイエンス基礎 | 1 | AIとデータサイエンスの基礎を学びます。データサイエンス入門 -統計基礎編-では、Excelを使って統計の基本概念を理解し、データ分析のスキルを身につけます。データサイエンス入門 -データマイニング基礎編-では、Excelを活用してデータから有用な情報を抽出する方法を学びます。これらの学習を通じて、AIとデータサイエンスの世界への理解を深めます。 |
| 6 | システム運用管理 | 3 | ITシステムの運用管理、プログラムや情報システムのテスト技法、そしてデータ構造と基本的なアルゴリズムについて学びます。アルゴリズムを学習することにより論理的思考を身につけます。またテストについては、運用時にエラーが起きた時にどのように切り分ければよいかを学びます。これらの学習を通じて、システム運用管理のためのスキルを身につけます。 |
| 7 | Webアプリケーション基礎 | 7 | Webアプリケーションがどのようにユーザーとデータのやり取りをしているのか、また、Webアプリケーションがどのような攻撃を受ける可能性があり、どのような防御策があるのかを学びます。そして、ソフトウェアテスト、UML、データベース技術についても一通り学びます。これらの学習を通じて、安全性に配慮したWebアプリケーションを開発するために必要な基本的な知識を身につけます。 |
| 8 | プロジェクトの全体像を知る | 40 | PMBOK®（プロジェクトマネジメントに関するノウハウや手法を体系立ててまとめたガイドブック）に沿って、プロジェクト・マネジメントに必要なツールや技法、プロジェクト・マネジメントの原理原則を学びます。また、財務やOJTトレーナー、ファシリテーションについても学びます。これらの学習を通じて、プロジェクトとはどのようなものなのか、その全体像を理解します。 |
| 9 | デジタルリテラシーとChatGPT基礎 | 8 | DX概要及びDXを実践するための代表的な技術（IoT・Cloud・RPA）の基礎知識を得て活用イメージを持つための学習です。また、生成AIの代表的な汎用ツールChatGPTの基礎理解と基本的操作を学習します。用語の正しい理解から業務での活用イメージを身につけます。 |
| 10 | OFFICE基礎 | 7 | 一般業務に欠かせないExcel／Word／PowerPointの基本的な操作方法を学びます。サンプルファイルを用いた実習で、一通りの操作方法を体験します。これらのオフィスツールに関する基本的な操作方法を学び、一般業務を行うスキルを身につけます。 |
| 11 | エンジニアのビジネス基礎力 | 11 | エンジニアに欠かせないコミュニケーション能力、提案資料やプレゼンテーション、問題解決力、ビジネスにおける数字力、スキルアップのためのキャリアデザイン等、今後の実務に役立つビジネス知識やスキルを身につけます。 |
※時間数や内容は法改正等により変更となる場合があります。